Участники рынка смогут делиться данными в рамках единой платформы стройотрасли
На заседании экспертной группы в сфере развития городской среды и строительства с участием вендоров и предпринимательского сообщества замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик представил промежуточные результаты.
Группа, созданная в декабре 2023 года на базе ДОМ.РФ для исполнения поручений Президента России по ускоренному внедрению ИИ в экономику, достигла следующих ключевых результатов:
Разработана методология оценки внедрения ИИ в строительстве, с 2026 года запущен мониторинг цифровой зрелости застройщиков.
Создан единый реестр отечественных ИИ-решений для отрасли на базе ЕИСЖС.
Запущен образовательный курс «Искусственный интеллект: технологии для строительства, бизнеса и работы» совместно с НИЯУ МИФИ.
Проведено масштабное исследование цифровизации девелопмента с анализом более 1100 ИТ-решений совместно со «Сколково».
Утверждена и в ноябре 2025 года запущена базовая версия отраслевой платформы данных. Её создание включено в структуру национальных проектов.
Для преодоления ключевого барьера — отсутствия качественных отраслевых датасетов — платформа обеспечит их стандартизацию, обмен через API и создание единой среды достоверных данных.
Пилотный запуск платформы подтвердил высокий спрос: первые 10 датасетов по МКД и ИЖС были загружены более 700 раз, получено свыше 50 заявок на подключение от крупных компаний.
«Минстрой России последовательно внедряет цифровые инструменты в работу регионов России, которые способствуют сокращению процедур инвестиционно-строительного цикла в рамках реализации федерального проекта «Новый ритм строительства» нацпроекта «Инфраструктура для жизни». Мы создаем не просто базу данных, а единую цифровую среду, удобную как застройщикам, так и людям, которые ждут свои дома. Таким образом обеспечивается генерация «чистых» структурированных данных с самого начала реализации проекта, что важно для создания «цифрового» двойника страны», —Константин Михайлик.
Применение технологий искусственного интеллекта для анализа данных открывает путь к более точным решениям, оптимизирует ресурсы и повышает эффективность достижения технологического суверенитета строительной отрасли и нашей страны
